工智能大會(huì)深觀察|沒(méi)有應(yīng)用的基礎(chǔ)模型一文不值?AI自主發(fā)展會(huì)不會(huì)威脅人類?
發(fā)布時(shí)間:
2024-07-19
7月4日,2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議(WAIC2024)開(kāi)幕。本次大會(huì)直面人工智能治理這一全球議題,向全球發(fā)布了《人工智能全球治理上海宣言》,提出要促進(jìn)人工智能發(fā)展,維護(hù)人工智能安全,構(gòu)建人工智能的治理體系,呼吁各方攜手共同推動(dòng)人工智能造福全人類。
在展覽區(qū),隨著這兩年人工智能大模型快速發(fā)展,各類場(chǎng)景化應(yīng)用陸續(xù)落地,大模型廠商在基礎(chǔ)大模型的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了眾多細(xì)分領(lǐng)域的大模型,而且這些細(xì)分場(chǎng)景化模型都在陸續(xù)投入實(shí)際應(yīng)用中。本土算力廠商摩爾線程、燧原科技都在積極推動(dòng)建設(shè)萬(wàn)卡集群,為大參數(shù)的大模型訓(xùn)練構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施。
在本屆開(kāi)會(huì)開(kāi)幕首日舉辦的多場(chǎng)論壇上,多個(gè)關(guān)于人工智能行業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)問(wèn)題被熱烈討論:大模型應(yīng)該拼應(yīng)用還是拼參數(shù)?作為基礎(chǔ)設(shè)施的算力如何創(chuàng)新支持AI的發(fā)展?AI的自主發(fā)展會(huì)不會(huì)威脅到人類社會(huì)?
大模型強(qiáng)調(diào)多場(chǎng)景化落地
騰訊、阿里、百度、科大訊飛、商湯等大模型廠商都在展區(qū)展示了多個(gè)場(chǎng)景化應(yīng)用方案,很多大模型已經(jīng)有投入實(shí)際應(yīng)用,之前,各家大模型注重參數(shù)比拼,今年更注重應(yīng)用落地。
在4日舉行的產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上,百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏也在演講中呼吁不要卷模型參數(shù),而要去卷應(yīng)用?!暗俏铱吹胶芏嗳巳匀话阎饕年P(guān)注點(diǎn)放在基礎(chǔ)模型上,一天到晚跑分,刷榜,誰(shuí)誰(shuí)誰(shuí)又超越GPT4了,OpenAI又出來(lái)Sora了,又出來(lái)GPT4o了等等。今天這個(gè)震撼發(fā)布,明天那個(gè)史詩(shī)級(jí)更新,但是我要問(wèn),應(yīng)用在哪里?誰(shuí)從中獲益了?”
李彥宏認(rèn)為,沒(méi)有應(yīng)用,基礎(chǔ)模型一文不值,商業(yè)化閉源模型最能打,“很多人拿開(kāi)源模型來(lái)改款,以為這樣可以更好的服務(wù)自己的個(gè)性化的應(yīng)用,殊不知這是創(chuàng)造了一個(gè)孤本的模型,既無(wú)法從基礎(chǔ)模型持續(xù)升級(jí)當(dāng)中獲益,也沒(méi)辦法跟別人去共享算力?!?o:p>
李彥宏表示,智能體是百度最看好的AI應(yīng)用的發(fā)展方向,搜索是智能體分發(fā)的最大的入口。比如,剛剛過(guò)去的高考季,很多大模型公司熱衷于寫(xiě)高考作文,李彥宏認(rèn)為使用價(jià)值并不大,真正的需求是大量考生在考完之后要報(bào)志愿,選擇學(xué)校與專業(yè),這時(shí)需要一個(gè)智能體來(lái)回答考生專業(yè)的問(wèn)題。
不過(guò),李彥宏也強(qiáng)調(diào),要避免掉入“超級(jí)應(yīng)用陷阱”,“超級(jí)能干”的應(yīng)用比只看DAU(日活用戶)的“超級(jí)應(yīng)用”更重要。
同樣,商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立也指出,當(dāng)前AI的影響還沒(méi)有到一個(gè)“超級(jí)時(shí)刻”,因?yàn)锳I暫未真正走進(jìn)行業(yè)垂直應(yīng)用引起廣泛變化。在他看來(lái),應(yīng)用是 AI“超級(jí)時(shí)刻”的關(guān)鍵,現(xiàn)在的大模型只是個(gè)“記憶器”,想在垂直領(lǐng)域突破,需要人類構(gòu)建更加高階的思維鏈。
同樣對(duì)于垂直應(yīng)用,第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁胡時(shí)偉也強(qiáng)調(diào),應(yīng)該因地制宜,結(jié)合市場(chǎng)特點(diǎn),把每個(gè)行業(yè)、場(chǎng)景所需的模型做到極致,“隨著行業(yè)大模型覆蓋面越來(lái)越密集,即可匯聚成海,這也是我們走向AGI的獨(dú)有道路”。
在AI發(fā)展道路上,中國(guó)公司已在部分場(chǎng)景中展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。
MiniMax創(chuàng)始人兼CEO閆俊杰在接受澎湃新聞等媒體采訪時(shí)表示,AI現(xiàn)在已經(jīng)不完全是個(gè)技術(shù),它已經(jīng)變成很多人每天在使用的產(chǎn)品。作為產(chǎn)品,首先肯定要解決用戶需求,而需求的解決大部分來(lái)自模型的基本能力,去年中國(guó)公司在底層復(fù)雜能力上距離美國(guó)仍有差距,但在今年上半年,在一些偏生產(chǎn)力的場(chǎng)景中已經(jīng)開(kāi)始具備局部?jī)?yōu)勢(shì)。閆俊杰認(rèn)為,應(yīng)用的關(guān)鍵是要降低模型錯(cuò)誤率,“AI從輔助人類的工具到能獨(dú)立完成工作的最核心標(biāo)志,就是錯(cuò)誤率整體的降低”。
智譜AI CEO張鵬也在接受澎湃新聞等媒體采訪時(shí)表示,要去思考真正有價(jià)值的點(diǎn)在哪里,過(guò)去一兩年主要看到的還是大語(yǔ)言模型的進(jìn)步以及落地應(yīng)用產(chǎn)生的價(jià)值,未來(lái)在多模態(tài)、跨模態(tài)、具身智能等方面仍存在機(jī)會(huì)。
對(duì)于目前行業(yè)的“困局”,他認(rèn)為不必焦慮,因?yàn)锳I已經(jīng)超越了過(guò)去所有的科技從爆發(fā)到行程生產(chǎn)力的速度,所以不妨“讓子彈再飛一會(huì),多一點(diǎn)耐心”,把更多的時(shí)間和精力從焦慮中拔出來(lái),去想一想它真正有價(jià)值的點(diǎn)在哪,可能爆發(fā)的方向在哪,用更多的時(shí)間踏踏實(shí)實(shí)地去做一些嘗試。
人工智能既要發(fā)展又要治理
當(dāng)前,以大模型為代表的生成式人工智能拉動(dòng)全球新一輪科技創(chuàng)新。在產(chǎn)業(yè)界人士看來(lái),大模型賦能千行百業(yè),未來(lái)所有行業(yè)都會(huì)用大模型重新做一遍。但這種技術(shù)先行、治理監(jiān)管落后會(huì)帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)。
本次大會(huì)把人工智能治理挑戰(zhàn)作為重點(diǎn)提出,呼吁各方積極響應(yīng),攜手行動(dòng),共同推動(dòng)人工智能造福全人類。
清華大學(xué)蘇世民書(shū)院院長(zhǎng)、清華大學(xué)人工智能國(guó)際治理研究院院長(zhǎng)薛瀾在開(kāi)幕式演講中表示,人工智能帶來(lái)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)包括出現(xiàn)技術(shù)“幻覺(jué)”、數(shù)據(jù)安全、算法歧視等問(wèn)題,但從人工智能系統(tǒng)長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響來(lái)看,AI的自主發(fā)展可能會(huì)威脅到人類社會(huì),這一風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。
薛瀾稱,中國(guó)在過(guò)往的實(shí)踐中,已經(jīng)建立了相對(duì)完整的體系。從技術(shù)底層上,針對(duì)算法數(shù)據(jù)有一系列治理方面的規(guī)則。針對(duì)特定問(wèn)題和應(yīng)用場(chǎng)景,也制定了相應(yīng)的治理規(guī)則,構(gòu)建了一個(gè)多維度、多層次的治理體系。
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、首席科學(xué)家、清華大學(xué)惠妍講席教授周伯文提出,當(dāng)前,以大模型為代表的生成式人工智能快速發(fā)展,但隨著能力不斷提升,模型自身及其應(yīng)用帶來(lái)一系列潛在風(fēng)險(xiǎn)顧慮。以公眾對(duì)AI風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注順序來(lái)看,首先是數(shù)據(jù)泄露、濫用、隱私及版權(quán)相關(guān)的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn),其次是惡意使用帶來(lái)的偽造虛假信息等相關(guān)的使用風(fēng)險(xiǎn),也可能誘發(fā)偏見(jiàn)、歧視等相關(guān)的倫理問(wèn)題,人們擔(dān)心是否會(huì)帶來(lái)就業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)系統(tǒng)性的挑戰(zhàn),甚至在科幻電影中出現(xiàn)了AI失控、人類喪失自主權(quán)等設(shè)定。
周伯文認(rèn)為,總體上,AI模型安全能力的提升還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于性能,這種失衡導(dǎo)致AI的發(fā)展是跛腳的,發(fā)展不均衡的背后是兩者投入上的巨大差異?!斑@些AI風(fēng)險(xiǎn)有的已經(jīng)出現(xiàn),但更多是潛在的。防范這些風(fēng)險(xiǎn)需要共同努力,需要科學(xué)設(shè)計(jì),做出更多貢獻(xiàn)。”
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